AI 教学助手

AI 在本产品中更适合定位为 教研「初稿机」与「头脑风暴同伴」，而不是最终教学权威。把场景、提示、评审与发布拆成清晰流程，才能在提高效率的同时控制错漏与合规风险。

适用场景与边界

适合交给 AI 优先起草的内容

不适合单独依赖 AI 的决定

• 涉及 成绩、证书、结业 的最终规则文案。
• 医疗、法律、金融等 强监管领域的事实陈述（必须有权威出处）。
• 任何包含 个人隐私或可识别信息 的提示与回传内容。

编写 AI 大纲与出题需求

结构化提示模板（可直接复制改写）

【受众】（年级/岗位/基础）
【总时长】（如 8 课时，每课 45 分钟）
【目标】（学完后能独立完成的 3 件事，动词开头）
【约束】（必须含/禁止含的知识点；题量；难度 30/50/20）
【风格】（严谨/故事化/案例驱动）
【评测方式】（小测题量、是否有实操）
【参考资料】（可选：教材章节、内部讲义要点，避免整本粘贴）

分轮对话策略

1. 第一轮：只要骨架（目录 + 每节 3 条学习结果）。
2. 第二轮：指定某一节展开「教学活动 + 评估」。
3. 第三轮：针对薄弱节补「例题 + 变式题」，而非重新生成全书。

出题专项：让题目「像老师出的」

好题干的要求

• 情境具体：有角色、目标、约束，而不是抽象定义复述。
• 干扰项可信：错误选项应对应典型误解，而非随机词。
• 答案无争议：在多选/判断场景明确评分规则。

难度控制表（教研自建）

生成后的「机器题」人工批改清单

• 正确答案在学科上成立（交叉验证教材或权威资料）。
• 解析无事实错误；多解情况已说明采分规则。
• 数学/代码类题目在草稿纸或 IDE 中 重算一遍。
• 若含图片/表格占位，全部替换为正式素材。

审核与发布流程（推荐 RACI）

发布后保留 版本号或变更摘要，便于家长/监管问询时追溯。

用量、成本与治理

组织侧需要监控的指标

• 调用次数 / 令牌量：按团队、项目或课程分摊。
• 高峰时段：避免在大课前 1 小时集中批量生成导致限流。
• 失败率与重试：异常重试前检查是否因提示过长触发截断。

权限与配额

• 普通讲师：每日上限 + 需主管审批超额。
• 集成自动化（脚本）：独立密钥 + IP 白名单；单独配额池。

若需 提高限额、私有模型、VPC 接入，通过商务或工单走企业流程。

延伸阅读

• 内容结构与题库规范：课程内容。
• 安全与数据治理：安全与合规。